钢铁“智”变，“数”领未来。近日，在钢铁行业智能化转型的浪潮中，涟钢携手娄底华菱云创、北科工研，以DeepSeek本地化部署为核心引擎，融合技术创新与实际应用场景，深度挖掘数据价值，推动涟钢在质量管控、工艺改进及知识智慧化管理方面取得突破性进展，翻开了涟钢智能化转型的新篇章。

技术筑基-数据驱动 构建智能质控体系

依托涟钢云数据中心高性能计算节点，涟钢成功部署DeepSeek私有版，搭建起覆盖全工序的质量风险预警机制与过程智能管控体系。该系统基于庞大的基础质量数据集，充分利用DeepSeek在数据挖掘与智能预测方面的卓越能力，通过Ollama托管服务运行DeepSeek-R1，实现了Django与Vue框架的深度融合，确保了数据的双向交互，系统分析海量工艺数据，精准预判生产风险，成功打造钢铁生产的“智慧大脑”。

创新落地-双轨架构破局 效率与成本双赢

面对硬件与网络资源限制，项目团队创新性采用“二级网络跳板+本地算法协同”双轨部署架构，以冷轧板厂为试点部署DeepSeek标准化检查应用场景，用不到10%的部署成本实现冷轧罩式炉工艺标准化检查的智能化升级。通过深度融合DeepSeek与图像处理技术，运用“CV+NLU”（计算机视觉+自然语言理解）的整合技术路径，构建了一个智能核查闭环系统。系统单次检测效率提高60%以上，技术文件检索速度实现80%的飞跃式提升，彻底解决人工核验效率低、易出错的行业痛点。

智慧赋能-知识管理与技能传承迈入智能时代

DeepSeek深度整合融入涟钢体系管理平台，打造行业领先的知识资源共享枢纽。平台基于Nomic向量化模型的RAG架构，预加载2000+工艺文档，不仅实现对非结构化数据的自然语言检索功能，还创新性地推出虚拟培训导师模块，新员工仅需通过自然语言对话，即可迅速且精确地获取技术资源，使得新员工技能掌握周期缩短50%，解决了传统制造业知识管理和经验传承的难题。

前瞻布局-十大场景攻坚锻造全链条智能质控

未来涟钢将以DeepSeek为核心，聚焦三大战略方向：

搭建质量质控平台：整合全工序表面质量检测数据，实时监控过程参数趋势，联动工艺控制，构建“数据-决策-优化”闭环，预计减少资源浪费15%。

构建AI知识大脑：整合质量、研发、生产、销售数据，打造行业首个钢铁全生命周期知识库，赋能决策效率提升30%。

多模态场景突破：2025年，基于以DeepSeek为代表的推理模型、以Kimi为代表的语言模型、以盘古为代表的视觉模型，涟钢将重点攻坚9大视觉检测场景（涵盖烧结机料面异常识别、焦罐挂钩识别等），深化热轧参数优化模型，推动AI在原料检测、设备运维、工艺优化等环节的规模化应用，确保生产流程的稳定可控。

“DeepSeek不仅是工具，更是重塑生产逻辑的变革者。”未来，我们将以“AI+钢铁”场景创新为支点，推动涟钢从“制造”向“智造”跨越。